Was ist das Ziel von Business Intelligence?
Das Ziel von Business Intelligence ist es, Entscheidungsträger im Unternehmen mit Informationen über Geschäftsdaten zu versorgen. Dazu werden Methoden und Tools genutzt, um Daten zu analysieren und darzustellen. Das Extrakt der Auswertung liefert die Basis für die zukünftigen Entscheidungen des Unternehmens.
Business Intelligence ist das Mittel der Wahl für fundierte Entscheidungen in Organisationen und Unternehmen über verschiedene Branchen hinweg. Von A wie Automobilindustrie über G wie Gesundheitswesen und N wie Nahrungsmittelindustrie bis Z wie Zellstoffherstellung.
Aufarbeitung von Datenmaterial
Unternehmen generieren umfangreiches Datenmaterial. Um die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen, werden Methoden angewandt wie Datenmining, Prozessanalyse, Performance-Benchmarking und deskriptive Analyse.
Methode: Datenmining
Beim Datenmining werden vor allem in den großen Datenbeständen Muster gesucht und erkannt. Auf Basis der Analyse dieser Muster können Vorhersagen von Ergebnissen getroffen werden, die wiederum für Entscheidungen im Unternehmen bedeutend werden können.
Methode: Prozessanalyse
Die Prozessanalyse dient für einer systematischen Untersuchung aller Geschäftsprozesse im Unternehmen. Damit sollen Schwachstellen aufgedeckt und die Effizienz gesteigert werden. So lassen sich Unternehmensentscheidungen treffen, um bestimmte Prozesse neu zu gestalten.
Methode: Performance Benchmarking
Performance-Benchmarking stellt die Leistungsfähigkeit des Unternehmens anderen Unternehmen gegenüber oder vergleicht es mit definierten Standards. Damit sollen Schwächen wie Stärken sichtbar gemacht werden, um Verbesserungspotenziale zu erkennen.
Methode: Deskriptive Analyse
Die deskriptive Analyse bezieht auf die Auswertung von Daten aus der Vergangenheit. Historische Geschäftsdaten werden auf Muster und Trends untersucht und fließen in Entscheidungen und Planungen des Unternehmens ein. Eine klassische deskriptive Analyse ist der Jahresumsatzbericht oder ein Jahresabsatzbericht aus vergangenen Jahren. Daten aus der Vergangenheit können die Basis für erweiterte Untersuchungen und Analysen bieten.
Visualisierung von Daten- und Zahlenmaterial
Daten, Zahlen und Fakten lassen sich in Diagrammen und Charts visualisieren. Damit ist es möglich das komplexe Zusammenspiel von Zahlenmaterial zu erkennen. So lassen sich Veränderungen über Zeiträume gut mit Liniendiagrammen darstellen. Die anteilige Zusammensetzung von Summen kann leicht mit Kuchendiagrammen ausgewertet werden. Bei der Darstellung von Zahlenmaterial sind Grafiken eine gute Basis, um Entscheidungen im Unternehmen anzustoßen. Zum Einsatz können Tabellenkalkulationsprogramme mit Diagramm-Feature kommen.
Damit das Datenmaterial für umfangreiche Abfragen und Analysen verfügbar gemacht werden kann werden BI-Lösungen wie Data Warehouses genutzt. Eine Data Warehouse Anwendung vereint komplexe und größere Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen. Dabei werden die Daten auf verschiedenen Schichten vorrätig gehalten. Die unterste Schicht stellt die Datenbasis mit allen gesammelten Daten aus den Quellen dar. In dieser Schicht findet die Datentransformation und -bereinigung statt. Eine mittlere Schicht (ein OLAP-Server) ermöglicht eine schnelle Datenabfrage währen die oberste Schicht diejenige ist, mit der der Anwender arbeitet – konkret das Tool, das die Analytiker benutzen, um Ihre Datenbankabfragen zu generieren und darzustellen.
Die Trends bei Business Intelligence
Wie in vielen digitalen Bereichen hat die KI auch Auswirkung auf Business Intelligence. Künstliche Intelligenz kann lernfähig bei den BI-Methoden eingegliedert werden. Erweiterte Dateneinblicke könnten damit möglich sein, bessere Prognose könnten erstellt werden. Des Weiteren sind Entwicklungen in Richtung stärkerer Personalisierung der Daten möglich. Datenanalysen könnten noch mehr automatisiert werden. Und ein Echtzeit-Datenstrom und interaktive Nutzerdashboards werden für Business Intelligence Methoden noch von Nutzen sein.
(Bildquelle: Pixabay.com – CC0 Public Domain)
